ဘယ်လိုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမျိုးကိုကြည့်ရှုနိုင်သလဲ

Peek စာရွက်ပေးသွင်းသူတစ် ဦး အနေဖြင့်ကျွန်ုပ်သည် peek စာရွက်များလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးမျိုးကိုမကြာခဏမေးမြန်းခဲ့သည်။ ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင်၎င်း၏အင်္ဂါရပ်များနှင့်သုတေသီများအတွက်အဖိုးတန်သောကိရိယာများကိုမီးမောင်းထိုးပြသည့်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အဖိုးတန်သောကိရိယာများမည်သို့ဖြစ်နိုင်ကြောင်းကျွန်ုပ်ရှာဖွေတွေ့ရှိပါမည်။

ဖော်ပြရန်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

peek စာရွက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားများအနက်မှတစ်ခုမှာဖော်ပြသောအချက်အလက်များကိုဖော်ပြရန်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင်အချက်အလက်များကိုအဓိပ္ပါယ်ဖွင့် ဆို. တင်ပြခြင်းနှင့်အသုံးပြုသူများသည်၎င်းတို့၏အချက်အလက်များ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုထိုးထွင်းသိမြင်မှုရရှိစေရန်ခွင့်ပြုသည်။ Peek စာရွက်သည်ဗဟိုစိတ်သဘောထားကိုတွက်ချက်ခြင်း (ဆိုလိုသည်မှာပျမ်းမျှ, ပျမ်းမျှ,

ဥပမာအားဖြင့်, သင့်တွင်မတူညီသောထုတ်ကုန်များအတွက်အရောင်းအဝယ်စာရင်းတစ်ခုရှိပါကကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုစီ၏ပျမ်းမျှရောင်းအားကိုတွက်ချက်ရန်, ဆော့ (ဖ်) ဝဲသည် Histograms, Bar Charts နှင့် Scatter Plot များကဲ့သို့သောအမြင်များကိုဖန်တီးရန်ရွေးချယ်စရာများကိုဖန်တီးရန်ရွေးချယ်စရာများကိုပြုလုပ်ရန်အတွက်သင်၏အချက်အလက်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုပိုမိုနားလည်ရန်ကူညီနိုင်သည်။

ရောဂါကူးစက်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ဖော်ပြရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပြင်, Peek စာရွက်သည်လည်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းတွင်အချက်အလက်နမူနာကိုအခြေခံသည့်လူ ဦး ရေနှင့်ပတ်သက်သောအခြိာဏ်များနှင့်ဟောကိန်းများပြုလုပ်ခြင်းပါဝင်သည်။ သငျသညျဒေတာသေးငယ်တဲ့အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကနေပိုကြီးတဲ့အုပ်စုနှင့်ပတ်သက်။ နိဂုံးချုပ်ချင်သောအခါ,

The Peek Lock သည် T-tests, Anova (ကှဲလှဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း), ဆုတ်ခွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ဆက်နွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအ 0 င်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာစစ်ဆေးမှုများနှင့်မော်ဒယ်အမျိုးမျိုးကိုပေးထားသည်။ ဤကိရိယာများကသင့်အားယူဆချက်များကိုစစ်ဆေးရန်ခွင့်ပြုသည်, variable များအကြားဆက်ဆံရေး၏အရေးပါမှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်နှင့်သင်၏အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. ဟောကိန်းများပြုလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်, သင်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်နေပါကကုန်ပစ္စည်းတစ်ခု၏ကွဲပြားခြားနားသောကုန်အမှတ်တံဆိပ်များကိုအသုံးပြုသောဖောက်သည်များ၏ကျေနပ်မှုအဆင့်များကိုနှိုင်းယှဉ်ရန်သင်ကကုန်အမှတ်တံဆိပ်များအပေါ်သိသိသာသာကွဲပြားမှုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန် T-tech ကိုသုံးနိုင်သည်။ စျေးနှုန်း, ကြော်ငြာအသုံးစရိတ်များနှင့်ဖောက်သည်လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအချက်များကဲ့သို့သောအချက်များအပေါ် အခြေခံ. အရောင်းအဝယ်ကိုခန့်မှန်းရန် Regression Analysis ကိုလည်းခန့်မှန်းရန်လည်းအသုံးပြုနိုင်သည်။

အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အချိန်ယူသုံးသပ်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် Peek စာရွက်ထိရောက်စွာကိုင်တွယ်နိုင်သည့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏နောက်ထပ်အရေးကြီးသော area ရိယာဖြစ်သည်။ အချိန်စီးရီးအချက်အလက်များသည်နေ့စဉ်စတော့ဈေးနှုန်းများ, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအချိန်စီးရီးအချက်အလက်များသည်သင်၏အချက်အလက်များတွင်ခေတ်ရေစီးကြောင်း, ပုံစံများနှင့်ရာသီဥတုကိုသင့်အချက်အလက်များကိုဖော်ထုတ်ရန်အပြင်အနာဂတ်ကာလများအတွက်ခန့်မှန်းချက်များပြုလုပ်နိုင်သည်။

Peek စာရွက်သည်ပျမ်းမျှအားဖြင့်ချောချောမွေ့မွေ့ချောမွေ့ခြင်းနှင့် autorgressive ပေါင်းစည်းထားသောပျမ်းမျှ (Arima) မော်ဒယ်များအပါအ 0 င်အချိန်စီးရီးကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် factions for ားနှင့်နည်းစနစ်များကိုပေးသည်။ ဤကိရိယာများကသင့်အချက်အလက်များတွင်အတက်အကျကိုချောမွေ့စေပြီးခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့်ရာသီဥတုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့်သမိုင်းဆိုင်ရာပုံစံများအပေါ် အခြေခံ. တိကျသောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များပြုလုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်, သင်သည်လက်လီအရောင်းဆိုင်တစ် ဦး ဖြစ်ပါကရာသီအလိုက်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်အတွက်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှသင်၏အရောင်းအချက်အလက်များကိုအချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှသင်၏အရောင်းအချက်အလက်များကိုဆန်းစစ်ရန် Peek စာရွက်ကိုသုံးနိုင်သည်။ ၎င်းသည်သင်၏စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်, သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုပ်ရှားမှုများကိုစီစဉ်ရန်နှင့်စီးပွားရေးဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ရန်ကူညီနိုင်သည်။

ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့်စက်သင်ယူမှု

Datasets မှထုတ်ယူခြင်းနှင့်ဗဟုသုတများပါ 0 င်သည့်ပုံစံများနှင့်ဗဟုသုတများပါ 0 င်သည့်ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့်စက်သင်ကြားမှုအတွက်စွမ်းရည်ကိုစာရွက်များလည်းပေးသည်။ ဒေတာသတ္တုတွင်းတူးဖော်ရေးနည်းစနစ်များကိုသင်၏ဒေတာရှိလျှို့ဝှက်ဆက်နွယ်မှုများ, အသင်းအဖွဲ့များနှင့်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။

စိမ်းလန်းသောစာရွက်သည်စပျစ်သီးပြွတ်, ခွဲခြားခြင်းနှင့်ဆုတ်ယုတ်မှုနှင့်ဆုတ်ယုတ်ခြင်းစသည့်အချက်အလက်တူးဖော်ခြင်းနှင့်စက်အမျိုးမျိုးကိုလေ့လာနိုင်သည်။ ဤ algorithms များကိုသူတို့၏အပြုအမူနှင့် ဦး စားပေးမှုများအပေါ် အခြေခံ. သင်၏ဖောက်သည်များကို၎င်းတို့၏အပြုအမူများနှင့် preferences များပေါ်တွင် အခြေခံ. , ထုတ်ကုန်များကိုကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများအဖြစ် သတ်မှတ်. သုံးစွဲသူ Churn သို့မဟုတ်လိမ်လည်မှုများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်သင်သည် e-commerce ကုမ္ပဏီဖြစ်ပါကသင်၏ဖောက်သည်အချက်အလက်များကိုအလားတူ 0 ယ်ခြင်းပုံစံများနှင့်ဖောက်သည်အုပ်စုများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်သင်၏ဖောက်သည်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် peek စာရွက်ကိုသုံးနိုင်သည်။ ၎င်းသည်သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးမက်ဆေ့ခ်ျများကိုကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ရန်ကူညီနိုင်သည်, သင့်ဖောက်သည်များအားသက်ဆိုင်ရာထုတ်ကုန်များကိုအကြံပြု။ ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုနှင့်သစ္စာစောင့်သိမှုကိုတိုးတက်စေသည်။

visualization နှင့်အစီရင်ခံခြင်း

၎င်း၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများအပြင်, Peek စာရွက်တွင်လည်းအစွမ်းထက်သောအမြင်အာရုံနှင့်အစီရင်ခံခြင်းဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များကိုလည်းပေးသည်။ Visualization သည်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏အရေးကြီးသောကဏ် aspect တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်၏အချက်အလက်များကိုရှင်းလင်းပြီးတိကျသောနည်းဖြင့်တင်ပြရန်သင့်အားခွင့်ပြုရန်သင့်အားခွင့်ပြုရန်အခြားသူများအားနားလည်သဘောပေါက်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

Peek စာရွက်သည်ဇယားများ, ဂရပ်များ, မြေပုံများနှင့်ဒိုင်ခွက်များအပါအ 0 င် visualization options အမျိုးမျိုးကိုပေးသည်။ ဤမြင်ကွင်းများကိုသင်၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အကြိုက်များနှင့်ကိုက်ညီရန်စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ သင့်အချက်အလက်ရှိအဓိကထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်ခွင့်ပြုသည်။

ဆော့ (ဖ်) ဝဲသည်သင့်အားသတင်းများထုတ်ပေးရန်နှင့်သင်၏တွေ့ရှိချက်များကိုအခြားသူများအားဝေမျှရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဇယားများ, ဇယားများနှင့်စာသားများပါ 0 င်သောပရော်ဖက်ရှင်နယ်ရှာဖွေနေအစီရင်ခံစာများကိုသင်ဖန်တီးနိုင်သည်။

ကောက်ချက်

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် peek စာရွက်သည် datire ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, အချိန်တိုအတွင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, ၎င်း၏အသုံးပြုသူအတွက်လွယ်ကူသော interface နှင့်ပြည့်စုံသောအင်္ဂါရပ်များအနေဖြင့်၎င်းသည်အစပြုသူနှစ် ဦး စလုံးအတွက်သင့်လျော်ပြီးအတွေ့အကြုံရှိဒေတာလေ့လာသုံးသပ်သူများအတွက်သင့်တော်သည်။

သင်ဟာစီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်တစ်ယောက်လား, သင်၏အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. သိရှိရန်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်သို့မဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ် setting တွင်လုပ်ဆောင်နေသောအချက်အလက်လေ့လာဆန်းစစ်သူများပါ 0 င်သည့်အချက်အလက်များကိုလေ့လာခြင်းသည်သင်၏အချက်အလက်များကိုထိထိရောက်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့်အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။

အကယ်. သင်သည် Peek စာရွက်များအကြောင်းပိုမိုလေ့လာရန်သို့မဟုတ်၎င်း၏စွမ်းရည်များကိုပိုမိုလေ့လာရန်စိတ်ဝင်စားပါကကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များကိုကြည့်ရှုရန်ကျွန်ုပ်တို့၏ဝက်ဘ်ဆိုက်ကိုသွားရန်ကျွန်ုပ်တို့၏ဝက်ဘ်ဆိုက်ကိုသွားရန်တိုက်တွန်းပါသည်Peek သဘာဝပန်းကန်,မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူသဘာဝ peek စာရွက်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော Peek Sheet သဘာဝအရောင်။ သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါကသို့မဟုတ်သင်၏သီးခြားအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုအပ်ချက်များကိုဆွေးနွေးလိုပါက 0 တ်စုံဆွေးနွေးခြင်းအတွက်ကျွန်ုပ်တို့အားဆက်သွယ်ပါ။

ကိုးကားခြင်း

• ဆံပင်, JF, Black, WC, Babin, BJ နှင့် Anderson, Re (2019) ။ Multivariate ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ Pearson ။
• Montgomery, DC, PECEP, EA, & VINING, GG (2015) ။ linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနိဒါန်း။ Wiley ။
• Hyndman, RJ, & Athanasopoulos, G. (2018) ။ ခန့်မှန်း - အခြေခံမူများနှင့်အလေ့အကျင့်။ etexts ။